大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于互联网数据分析书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍互联网数据分析书籍的解答，让我们一起看看吧。
数据分析要看的书籍，我推荐一些我觉得还不错的。大家可以先看电子版，或者去图书馆借阅，然后再选择是否需要购买。我按照数据分析需要学的东西来列举——Excel、SQL、Python、统计学、机器学习。
Excel作为常见的办公软件，拥有大量函数和公式，可以进行数据处理和图表输出。不需要编程基础，其他经常与数据接触的岗位，也建议学习。
《Excel函数与图表应用实例解析》，赛贝尔资讯，清华大学出版社：包含了Excel函数公式及其运用，非常适合入门；
《左手数据，右手图表》，徐军泰，机械工业出版社：包含Excel函数公式和动态图表两部分，相比前一本书内容更深入一些。
MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，很多中小企业甚至世界知名企业都有用到。所以学习数据库知识，我会推荐学习MySQL。
《MySQL必知必会》，[英] Ben Forta，人民邮电出版社：这本书比较系统性地讲述了我们学MySQL应该要掌握的知识，适合零基础的人。
如果非数据分析岗，只是为了满足其它岗位的少量数据处理需求，看上面三本书就够了。如果需要在数分岗位上精益下去，下面的这些内容不得不学。
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
一定要问问自己，自己是否适合数据分析
数据分析是当下十分火爆的岗位，被各种自媒体称为低门槛，高工资的岗位，但我想说的是真正的数据分析师绝非你所想象的那样只会Python或者是SQL，更重要的是对业务的思考与剖析。
那么自学数据分析的时候，最重要的也是最基本的当属SQL语句了，这里为你推荐一本书，作为数据分析师可能你不需要完成对SQL的维护与开发，但也要会最基本的增删改查和跨表查询。
然后就是必要的技能，统计分析了，这里可以去大学生mooc上看录播课，老师的讲解比较细致并且有详细的知识点和课后问题，很适合恶补自己的统计学知识。
数据分析师入门书籍，好书要分享~
1、广告公司数据分析系统架构
2、MySQL 5权威指南 第三版
3、Python基础教程
4、深入理解MySQL
5、数据化管理 洞悉零售及电子商务运营
6、从Excel到Python--数据分析进阶指南
7、大数据分析的案例，方法与挑战
8、数据库系统、数据库与数据仓库导论
9、Python+Cookbook
《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》、《拯救您的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》、《深入浅出数据分析》、《数据挖掘技术》和《基于SPSS的数据分析》等等。
作者：ayura
链接：https://www.zhihu.com/question/62320831/answer/197300885
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
新手运营，可以去上黄有璨三节课三节课-互联网人的在线大学 的运营课程。如果有一些基础的话，建议从P2开始上。从课程设置就可以看出来，无论是运营的底层逻辑，还是文案、用户、或活动，现在运营的每一个模块都离不开数据的。基本上如果你的每一个运营动作，都能遵循“调查－策划－行动－反馈”这一流程，也就是说，不断从数据中获得灵感，从数据中获得经验，并付诸下一次行动之中，你就算不会成为大神，也会处于不断的成长与提高之中。
同样，书籍的话，他的《运营之光》也蛮不错，适合新手阅读。
此外，当然要多上上知乎、人人都是xxxx等等，英文好的话，再看看hubspot，耐心学，都有不少干货～
最后重中之重的，是要分享一下我自己的数据运营看板。希望能对你有所帮助。
PS：所有看板制作自：数据观|新一代商业管理云 我觉得它对于运营人员来说最大的意义，就是可以把运营过程中的各种渠道、各个模块使用的工具，比如百度推广、金数据、伙伴云表格、微信公众号等等，都连接到数据观的数据中心，一手数据直达一手分析，从此告别每天倒数据拼表！
我的运营管理总看板
到此，以上就是小编对于互联网数据分析书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于互联网数据分析书籍的2点解答对大家有用。