2月27日，吉利之星智能计算中心在湖州长兴正式揭牌。这是吉利历史上规模最大、最复杂的信息技术战略项目。基于阿里云飞天智能计算平台的云计算、大数据和人工智能的综合优势，吉利之星智能计算中心的计算能力已达到每秒810亿次。结合领先的算力调度管理算法和研发体系，吉利的整体研发效率提升了20%。
据悉，这也是吉利控股集团与阿里巴巴达成战略合作后落地的首个项目。
吉利之星智能计算中心正式剪彩并揭牌
智能驾驶模型训练提速200倍
吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海表示，吉利正在向“造世界一流汽车”的目标迈进。吉利星瑞智能计算中心的启用是具有里程碑意义的事件，将帮助吉利在智能驾驶、智能座舱、新能源动力管理等领域打通代际技术优势。
吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海介绍吉利之星智能计算中心情况
目前，吉利之星智能计算中心经过半年的试运行，智能驾驶研发效率得到显着提升。个智能驾驶模型在云端的训练时间从3个月缩短到8小时，训练速度提升200倍。
在吉利试产测试工厂，基于智能计算中心边缘节点，工业设备数据计算时间缩短至毫秒级，单轮测试效率提升600倍。
在新能源动力管理方面，基于星瑞智能计算中心的大数据系统和安全基础，吉利建立了电池云BMS和新能源汽车安全服务。它根据用户驾驶习惯和实际路况智能调整能量管理策略。不仅实现了电池能耗的实时监测以及电池故障的分析和预警，让每一辆吉利智能电动汽车的整个生命周期都更安全、更持久。
在2月23日举行的“吉利银河新能源战略发布会”上，吉利汽车集团CEO甘家跃还透露，吉利星瑞智能计算中心可在一天内模拟10万公里的智能驾驶行为训练；神盾电池安全系统之所以能够准确预测并保护热失控和电池寿命电芯状态，还得益于吉利之星智能计算中心强大的云计算能力。
云、数据、智能融合的计算平台
智能计算中心已成为车企公认的造车“超级大脑”。在汽车产业智能化的背景下，汽车相关数据正在经历巨大爆炸，训练AI模型的智能计算需求也不断增加。
有专家指出，智能计算中心将成为中国汽车工业参与全球竞争最重要的“门票”，而中国自主汽车品牌的先锋布局以及与本土科技企业的强强合作也将让其参加本次比赛。具有先发优势。
然而，传统的智能计算模式下，大量的算力往往浪费在数据迁移、同步等方面，千卡以上规模的算力输出至少只有40%左右。这在一定程度上提高了智能计算系统的建设成本，制约了产业发展。
阿里云汽车制造行业总经理李强介绍，阿里云采用飞天云计算操作系统，统一管理、控制和分配底层融合算力，可支持单数据10万服务器集群的扩展。中心并使用存储和先进的通信技术。优化后，千卡并行计算效率提升至90%以上，算力资源利用率提升3倍以上。
以吉利之星智能计算中心为例，到年，飞天构建的云平台可承载120亿千万亿次算力，满足350万辆在线汽车的并发计算需求，实现规模和效率的双重突破。
阿里云智能副总裁、汽车制造行业总经理李强介绍阿里云“汽车云”
除了底层云平台外，在AI研发层面，吉利之星智能计算中心还引入了阿里云大数据和AI中台，更好地支撑整个开发和运维流程。开发者可以在中间平台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练和推理。特别是在模型训练过程中，分布式训练框架可以自动组合和调整分布式策略。双中台与云端智能驾驶工具链的结合，使吉利智能驾驶模型的训练速度提升200倍以上。
同时，阿里巴巴达摩院与吉利研究院正在数字人、自动驾驶数据标注、数据挖掘等方面开展AI预训练大型模型合作，加速AI应用开发。以城市智能驾驶模型为例，通过预训练大型模型和生成式3D重建，有望基于30%规模的差异化数据实现对城市交通状况的全景勾画。
李强表示，吉利星瑞智能计算中心是真正集“云、数据、智能”于一体的云计算平台系统，突破了以往智能计算中心只注重硬件规模的误区。这将有助于提升后续研发效率和智能化应用。场景的发展将为吉利发挥技术代际优势带来实实在在的帮助，奠定坚实的基础。
吉利控股与阿里巴巴达成战略合作李书福与张勇会面签约
据悉，双方母公司吉利控股集团与阿里巴巴集团于1月12日达成战略合作，合作领域涵盖云计算与工业互联网、汽车智能与智慧出行、数字营销、可持续发展等。我们将共同打造智能汽车行业全链路数字化解决方案。目前，除了智能计算中心，阿里云还与吉利合作打造“汽车数字工厂”。阿里云的全球基础设施也将为吉利的国际业务保驾护航。