大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能金融科技大时代的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能金融科技大时代的解答，让我们一起看看吧。
欢太金融是一个综合性的金融服务平台，以科技创新为驱动力，通过打通线上、线下消费场景，为消费者与金融合作伙伴提供高品质、有效率的综合金融服务。目前，欢太金融已涵盖支付、消费场景分期、个人信贷、供应链金融、保险信息服务、理财信息服务等多个领域
欢太金融是欢太数科旗下的一个综合性的金融服务平台，依托欢太数科先进的人工智能、大数据、移动互联网等技术，在整个金融服务体系内的各个环节不断优化用户服务、提高效率，给用户带来更高效化、多元化、便捷化、人性化的金融服务。随着各行各业逐步向线上化、数字化转型，越来越多的科技公司开始崭露头角。成立仅两年时间的欢太数科，通过利用人工智能、大数据等时代前沿技术，运用开放互联的平台模式，连接金融机构，构建和扩展了数字生态体系。
欢太金融也在其帮助下，不断完善功能架构，开拓多维度业务领域，如今，已经逐步成长为一个成熟的综合金融服务平台。
1.欢太金融指的是金融服务平台。
2.欢太金融科技平台助力保险企业上线各类产品矩阵，不仅覆盖个人健康保障，包括“i人保百万医疗险”、“众安尊享E生2021版”、“欧宝保成人意外险”等健康险和意外险，还基于OPPO、OnePlus、realme等手机手机生态体系。
人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。
首先你的数学学得怎么样，如果数学好，又是工科出身，有数据思维，这个专业是很好的。因为数据已经逐渐成为经济发展的新引擎，如同过去一个世纪的石油天然气一样，会给经济发展提供源源不断的动力。任何工作都有压力，大数据和金融科技不属于直接编程的学科，主要还是数据处理。对数据的收集和分析能力是核心。如果有能力去这个专业，个人建议抓住机会。加油(ง •̀_•́)ง
金融科技2.0时代，有三大法宝，或者叫三驾马车——大数据，人工智能和区块链技术。我分别介绍一下：
1. 大数据主要来自物联网和互联网数据，使用方法是利用大数据刻画用户画像，分为静态的生活画像和动态的行为画像，找到目标客户群体。再利用大数据重塑征信体系，利用大数据征信甄别出低风险客户，最后再展开精准营销。
2. 人工智能主要在于利用机器学习来完成人脑力不所及的工作，比如在上千股票的所有历史中，找到跟你关注股票相近的一段K线走势，可以参见“优理宝”这个APP。
3. 区块链技术最牛B。比特币只是他的一个应用而已，最重要的在于实现“智能合约”，全网公开，全网监督，强制执行。
大数据只是金融科技中的一方面，建议多研究区块链技术，这个应用比AI更广。
文/张立钧 编辑/姚顺意
来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，转载注明来源
iABCD（i：物联网，A：人工智能，B：区块链，C：云计算，D：数据与分析）构成了数字世界的新生态与商业元素。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链这四种核心技术在金融领域的应用受到极大关注，普华永道针对这四种技术的应用情况及挑战展开调查。
大数据：应用仍集中于前端业务层面
调查结果显示，受访者认为大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具有应用价值。同时，受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过去有所提升，说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在增强。
随着大数据上升为国家战略，大数据在金融业的应用也逐步深入，从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供坚实的数据基础。在产品设计方面，金融机构利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验，同时提高客户粘性。在前端销售方面，大数据可以完善客户画像，辅助精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色。例如，银行业的贷款风险评估、证券业的市场风险实时预警和保险业的欺诈识别等（如图）。
▲图 大数据在金融服务领域的价值分布
到此，以上就是小编对于人工智能金融科技大时代的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能金融科技大时代的3点解答对大家有用。